एआई स्मार्ट पोस्ट-सीओवीआईडी ​​​​कृषि बनाने में मदद करता है

अब जबकि दुनिया धीरे-धीरे कोविड -19 लॉकडाउन से फिर से खुल गई है, हम अभी भी इसके संभावित दीर्घकालिक प्रभाव को नहीं जानते हैं।हालाँकि, एक चीज़ हमेशा के लिए बदल सकती है: जिस तरह से कंपनियां काम करती हैं, खासकर जब तकनीक की बात आती है।कृषि उद्योग ने खुद को नई और मौजूदा प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव के लिए एक अनूठी स्थिति में रखा है।

COVID-19 महामारी ने AI प्रौद्योगिकी को अपनाने में तेजी लाई है
इससे पहले, कृषि में एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाना पहले से ही बढ़ रहा था, और कोविड -19 महामारी ने केवल उस विकास को गति दी है।एक उदाहरण के रूप में ड्रोन लेते हुए, कृषि ड्रोन के क्षेत्र में ऊर्ध्वाधर अनुप्रयोगों में 2018 से 2019 तक 32% की वृद्धि हुई। 2020 की शुरुआत में उथल-पुथल के अलावा, लेकिन मार्च के मध्य से, हमने वास्तव में कृषि ड्रोन के उपयोग में 33% की वृद्धि देखी है। अकेले अमेरिका में।

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कृषि पेशेवरों ने जल्दी ही महसूस किया कि ड्रोन डेटा समाधानों में निवेश करना अभी भी मनुष्यों को सुरक्षित रखते हुए क्षेत्र सर्वेक्षण और दूर से सीडिंग जैसे मूल्यवान कार्य कर सकता है।कृषि स्वचालन में यह वृद्धि COVID-19 के बाद के युग में उद्योग के नवाचार को जारी रखेगी और संभावित रूप से कृषि प्रक्रियाओं को बेहतर बनाएगी।

स्मार्ट रोपण, ड्रोन और कृषि मशीनरी का एकीकरण
सबसे अधिक विकसित होने वाली कृषि गतिविधियों में से एक कृषि प्रक्रिया है।वर्तमान में, ड्रोन सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से जमीन से निकलने के तुरंत बाद पौधों की गिनती शुरू कर सकता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्षेत्र में प्रतिकृति की आवश्यकता है या नहीं।उदाहरण के लिए, ड्रोन डिप्लॉय का एआई काउंटिंग टूल स्वचालित रूप से फलों के पेड़ों की गिनती कर सकता है और यह समझने में भी मदद कर सकता है कि कौन से बीज विभिन्न प्रकार की मिट्टी, स्थान, जलवायु और बहुत कुछ में सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं।

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न केवल कम फसल घनत्व वाले क्षेत्रों का पता लगाने के लिए, बल्कि पुन: रोपण के लिए प्लांटर्स में डेटा फीड करने के लिए ड्रोन सॉफ्टवेयर को उपकरण प्रबंधन उपकरणों में तेजी से एकीकृत किया जा रहा है।यह एआई ऑटोमेशन यह भी सिफारिश कर सकता है कि किस बीज और फसल को लगाया जाए।

पिछले 10-20 वर्षों के आंकड़ों के आधार पर, कृषि पेशेवर यह निर्धारित कर सकते हैं कि पूर्वानुमानित जलवायु परिस्थितियों में कौन सी किस्में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करेंगी।उदाहरण के लिए, किसान व्यापार नेटवर्क वर्तमान में लोकप्रिय डेटा स्रोतों के माध्यम से समान सेवाएं प्रदान करता है, और एआई में अधिक समझदारी और सटीक रूप से कृषि संबंधी सलाह का विश्लेषण, भविष्यवाणी और प्रदान करने की क्षमता है।

फसल के मौसम की फिर से कल्पना करें
दूसरा, फसल का मौसम समग्र रूप से अधिक कुशल और टिकाऊ हो जाएगा।वर्तमान में, AI उपकरण, जैसे सेंसर और कृषि मौसम विज्ञान स्टेशन, सर्वेक्षण क्षेत्रों में नाइट्रोजन के स्तर, नमी की समस्या, खरपतवार और विशिष्ट कीटों और रोगों का पता लगा सकते हैं।ब्लू रिवर टेक्नोलॉजी को एक उदाहरण के रूप में लें, जो खरपतवारों को हटाने के लिए कीटनाशकों का पता लगाने और उन्हें लक्षित करने के लिए स्प्रेयर पर एआई और कैमरों का उपयोग करती है।

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ब्लू रिवर टेक्नोलॉजी को एक उदाहरण के रूप में लें, जो खरपतवारों को हटाने के लिए कीटनाशकों का पता लगाने और उन्हें लक्षित करने के लिए स्प्रेयर पर एआई और कैमरों का उपयोग करती है।ड्रोन के साथ संयोजन के रूप में, यह इन फार्मलैंड साइटों पर समस्याओं का पता लगाने और निगरानी करने में प्रभावी रूप से मदद कर सकता है, और फिर स्वचालित रूप से संबंधित समाधानों को सक्रिय कर सकता है।
उदाहरण के लिए, ड्रोन मैपिंग नाइट्रोजन की कमी का पता लगा सकती है और फिर निर्दिष्ट क्षेत्रों में काम करने के लिए निषेचन मशीनों को सूचित कर सकती है;इसी तरह, ड्रोन पानी की कमी या खरपतवार की समस्याओं का भी पता लगा सकते हैं और एआई को मानचित्र की जानकारी प्रदान कर सकते हैं, इसलिए केवल विशिष्ट क्षेत्रों की सिंचाई की जाती है या खरपतवारों पर सिर्फ दिशात्मक स्प्रे हर्बिसाइड।

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खेत की फसल बेहतर हो सकती है
अंत में, एआई की मदद से, फसल कटाई में बेहतर होने की क्षमता है, क्योंकि जिस क्रम में खेतों की कटाई की जाती है वह इस बात पर निर्भर करता है कि किन खेतों में पहली फसल पकती है और सूख जाती है।उदाहरण के लिए, मकई को आम तौर पर अधिकतम 40% के साथ 24-33% नमी के स्तर पर काटा जाना चाहिए।जो पीले या भूरे नहीं हुए हैं उन्हें कटाई के बाद यंत्रवत् सुखाना होगा।ड्रोन तब उत्पादकों को यह पता लगाने में मदद कर सकते हैं कि किन खेतों ने अपने मकई को बेहतर तरीके से सुखाया है और यह निर्धारित किया है कि पहले कहाँ कटाई करनी है।

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इसके अलावा, एआई विभिन्न चर, मॉडलिंग और बीज आनुवंशिकी के साथ मिलकर यह भी अनुमान लगा सकता है कि कौन सी बीज किस्मों को पहले काटा जाएगा, जो रोपण प्रक्रिया में सभी अनुमानों को समाप्त कर सकता है और उत्पादकों को अधिक कुशलता से फसल काटने की अनुमति देता है।

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पोस्ट-कोरोनावायरस युग में कृषि का भविष्य
COVID-19 महामारी निस्संदेह कृषि के लिए चुनौतियां लेकर आई है, लेकिन यह कई अवसर भी लेकर आई है।

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बिल गेट्स ने एक बार कहा था, "हम हमेशा अगले दो वर्षों में बदलाव को कम आंकते हैं और अगले दस वर्षों में बदलाव को कम आंकते हैं।"जबकि हम जिन परिवर्तनों की भविष्यवाणी करते हैं, वे तुरंत नहीं हो सकते हैं, अगले दर्जन वर्षों में बहुत संभावनाएं हैं।हम देखेंगे कि ड्रोन और एआई का कृषि में इस तरह से उपयोग किया जा रहा है जिसकी हम कल्पना भी नहीं कर सकते।
2021 में यह बदलाव पहले से ही हो रहा है।एआई COVID के बाद की खेती की दुनिया बनाने में मदद कर रहा है जो पहले की तुलना में अधिक कुशल, कम बेकार और स्मार्ट है।


पोस्ट करने का समय: मार्च-15-2022